پیشنهاددهی مقاوم نیروگاه مجازی در بازار روز بعد با Pyomo
استراتژی پیشنهاددهی نیروگاه مجازی بادی، خورشیدی، باتری و حرارتی در بازار روز بعد، مقاوم در برابر عدم قطعیت قیمت با رویکرد Bertsimas–Sim و Pyomo.
دهها پروژه واقعی مسیریابی (VRP)، زمانبندی و سیستمهای قدرت با کد پایتون و توضیح گامبهگام — قابل استفاده در پروژههای دانشگاهی و صنعتی شما.
استراتژی پیشنهاددهی نیروگاه مجازی بادی، خورشیدی، باتری و حرارتی در بازار روز بعد، مقاوم در برابر عدم قطعیت قیمت با رویکرد Bertsimas–Sim و Pyomo.
تخصیص نامزدها به موقعیتهای شغلی و زمانبندی آموزش برای رفع کمبود مهارت، در چارچوب بودجهٔ استخدام، بودجهٔ آموزش و مهلت آمادهبهکار شدن.
زمانبندی شیفت پزشکان و دستیاران با پوشش کامل هر شیفت، استراحت پس از شبکاری، سقف روزهای کاری، عدالت در شیفت شب و تداوم مراقبت.
تخصیص بودجهٔ محدود نگهداشت (افزایش حقوق، پاداش، آموزش و مسیر شغلی) میان کارکنان در معرض ترک سازمان، بهگونهای که بیشترین ارزش حفظ شود.
سیستم مسیریابی پویا (Dynamic VRP) که با رسیدن سفارش جدید یا تغییر داده، فقط مسیر باقیماندهٔ ناوگان را در زمان کوتاه بهروزرسانی میکند.
حداکثر بار مجاز شارژ خودروی برقی در هر شین از یک فیدر توزیع واقعی، با چند سناریوی نفوذ و الگوی شارژ و بدون نقض محدودیت ولتاژ و حرارتی.
دیسپچ بهینهٔ پنل خورشیدی، باتری خانگی و مشترک، و شارژ دوطرفهٔ خودروی برقی (V2G) در یک شهرک ۷۵ خانهای، با محدودیت ظرفیت فیدر و کاهش پیک.
اندازهیابی تجهیزات و بهرهبرداری ساعتی یک سیستم یکپارچهٔ بادی، خورشیدی، باتری و آبشیرینکن در افق پنجساله، با هدف کاهش هزینه و انتشار کربن.
برآورد و تصویرسازی حداکثر ظرفیت بارپذیری باسها در شبکه ۲۴ باس IEEE با استفاده از پخش بار بهینه DC و مدلسازی در Python و Pyomo.
مدلسازی و حل مسئله زمانبندی بازرسی قصابیها با OR-Tools در پایتون؛ یک مثال عملی از Task Scheduling و تخصیص بهینه بازرسها.