مقدماتی تا پیشرفته
دوره جامع بهینهسازی سیستمهای سلامت با پایتون
دوره جامع و پروژهمحور بهینهسازی در حوزه سلامت و درمان با Python و OR-Tools؛ ۲۰ پروژه عملی از تخصیص تخت بیمارستان تا امداد پهپادی به مناطق آسیبدیده.
۳۵ ساعت مشاهده دوره
انتقال و توزیع برق، بهداشت و درمان، حملونقل، لجستیک و زنجیره تامین — هر مسئلهی واقعی اول یک مدل ریاضی دقیق میخواهد و بعد یک حل بهینه. ما هر دو را کاملاً پروژهمحور آموزش میدهیم.
دوره جامع و پروژهمحور بهینهسازی در حوزه سلامت و درمان با Python و OR-Tools؛ ۲۰ پروژه عملی از تخصیص تخت بیمارستان تا امداد پهپادی به مناطق آسیبدیده.
دوره جامع و پروژهمحور مسیریابی وسایل نقلیه (VRP) در Python با OR-Tools و CP-SAT؛ ۲۰ پروژه عملی از TSP و CVRP تا VRPTW و مسیریابی خودروی الکتریکی.
دوره فشرده مدلسازی عدم قطعیت: مقایسه روشهای Stochastic، Fuzzy، Robust و IGDT با کاربرد در انرژی و سیستم قدرت.
دوره مقدماتی بهینهسازی سیستمهای قدرت در ۸ ساعت: پخش بار اقتصادی، DC-OPF، باتری، و مقدمهای بر Unit Commitment در Python.
دوره پایه مدلسازی مسائل بهینهسازی؛ تبدیل مسائل واقعی به مدل ریاضی: متغیر تصمیم، تابع هدف، قیود و انواع مسائل LP/MILP/NLP.
دوره پیشرفته بهینهسازی سیستمهای قدرت در پایتون با Pyomo؛ ۱۰ سرفصل پروژهمحور: Unit Commitment، پخش بار DC/AC (OPF)، N-1، جایابی باتری، توسعه شبکه و عدم قطعیت..
تعیین حداکثر بار مجاز شارژ خودروی الکتریکی در هر شین از یک فیدر توزیع واقعی، با تحلیل چند سناریوی نفوذ خودرو و الگوی شارژ، بدون نقض محدودیت ولتاژ و ظرفیت حرارتی خطوط/ترانسفورماتور.
تعیین برنامهی بهینهی دیسپچ متمرکز پنل خورشیدی، باتری خانگی، باتری مشترک شهرکی و شارژ/دشارژ دوطرفهی خودروی الکتریکی (V2G) در یک شهرک ۷۵ خانهای، با مدلسازی ریاضی مشترک و محدودیت واقعی ظرفیت فیدر، با نگاه به کاهش هزینه و کاهش پیک تقاضای شبکه.
تعیین اندازهی بهینهی تجهیزات و برنامهی بهرهبرداری ساعتی یک سیستم یکپارچهی بادی، خورشیدی، باتری، شبکه، و آبشیرینکن با افق پنجساله، با استفاده از مدلسازی ریاضی مشترک سایزینگ و عملیات و با نگاه به کاهش اثرات زیستمحیطی و انتشار کربن.
برآورد و تصویرسازی حداکثر ظرفیت بارپذیری باسها در شبکه ۲۴ باس IEEE با استفاده از پخش بار بهینه DC و مدلسازی در Python و Pyomo.
مدلسازی و حل مسئله زمانبندی بازرسی قصابیها با OR-Tools در پایتون؛ یک مثال عملی از Task Scheduling و تخصیص بهینه بازرسها.
جایابی بهینه ایستگاههای ذخیرهسازی انرژی در شبکه انتقال برای کاهش هدررفت تولیدات تجدیدپذیر و بهبود بهرهبرداری با استفاده از مدلسازی ریاضی.
پروژه آماده پایتون با Pyomo: هماهنگی شارژ خودرو الکتریکی، پنل خورشیدی و پاسخگویی بار در شبکه توزیع برای کمینهکردن هزینه و رفع پیک مصرف.
پروژه آماده پایتون برای توزیع سوخت با تحویل تقسیمی و پنجره زمانی؛ مسیریابی ناوگان تانکرها برای کمینهکردن هزینه با رعایت ظرفیت جایگاهها.
وقتی هر سفارش باید چند روز پیاپی کوره را اشغال کند و ظرفیت روزانهی کارخانه هم روز به روز فرق دارد، مسئله دیگر یک زمانبندی ساده نیست. با CP-SAT این مسئله را مدل و حل میکنیم.
وقتی دو تابع هدف با هم در تضادند، یک جواب «بهینه» به تنهایی معنا ندارد. با تکنیک اپسیلون محدود (Epsilon-Constraint) میتوان کل مرز پارتو را ترسیم کرد، با یک مثال کامل غیرخطی و کد GAMS.
چرا پاکسازی جادههای پر از آوار بعد از زلزله یا سیل، یک مسئله مسیریابی کمانی است نه مسیریابی معمول بین نقاط، و چطور با بهینهسازی میتوان آن را حل کرد.
آشنایی با شبکه هوشمند برق (Smart Grid)، فرمولبندی ریاضی کنترل ولتاژ و توان راکتیو، و پیادهسازی آن با ابزارهای متنباز پایتون.
مسئله تخصیص اسکله (Berth Allocation Problem) و مدلسازی ریاضی آن برای کاهش زمان انتظار کشتیها در بنادر با ابزارهای متنباز پایتون.
مسئله زوج سازی خدمه پروازی (Crew Pairing Problem) و مدلسازی آن بهعنوان یک مسئله پوشش/افراز مجموعه برای کاهش هزینههای عملیاتی خطوط هوایی.
آشنایی با مسئله مدیریت موجودی فرآوردههای خونی بهعنوان یک مسئله کنترل موجودی فسادپذیر در حوزه سلامت، و حل آن با ابزارهای متنباز پایتون.
چگونه پازل محبوب Patches در لینکدین (نسخهای از Shikaku ژاپنی) را با Constraint Programming و OR-Tools بهصورت خودکار حل کنیم.
آشنایی با مسئله مکانیابی پوششی حداکثری (Maximum Covering Location Problem) برای استقرار آمبولانس و ایستگاههای اورژانس، و حل آن با ابزارهای متنباز پایتون.
آشنایی با مسئله مکانیابی تسهیلات (Facility Location) در زنجیره تأمین و حل آن با ابزارهای متنباز پایتون.