انتقال و توزیع برق، بهداشت و درمان، حمل‌ونقل، لجستیک و زنجیره تامین — هر مسئله‌ی واقعی اول یک مدل ریاضی دقیق می‌خواهد و بعد یک حل بهینه. ما هر دو را کاملاً پروژه‌محور آموزش می‌دهیم.
نقطهٔ شروع یادگیری هر ابزار؛ همهٔ آموزش‌ها به ترتیب و دسته‌بندی‌شده.
از مدل‌سازی ریاضی و CP-SAT تا زمان‌بندی تولید، مسیریابی ناوگان و مکان‌یابی در زنجیرهٔ تأمین؛ همه در یک مسیر یادگیری مرحله‌به‌مرحله.
از اولین مدل و انتخاب سالور تا انتقال مدل‌ها از GAMS، بهینه‌سازی سیستم قدرت و تکنیک‌های پیشرفته؛ با سالورهای رایگان پایتون.
دوره جامع و پروژه محور بهینه‌سازی و تصمیم‌گیری سیستم سلامت با پایتون و OR-Tools؛ ۲۰ پروژه عملی از تخصیص تخت بیمارستان تا امداد پهپادی به مناطق آسیب‌دیده.
دوره پروژه‌محور VRP در پایتون با OR-Tools و CP-SAT؛ ۲۰ پروژه عملی از TSP و CVRP تا VRPTW و مسیریابی خودروی الکتریکی.
دوره فشرده مدل‌سازی عدم قطعیت: مقایسه روش‌های Stochastic، Fuzzy، Robust و IGDT با کاربرد در انرژی و سیستم قدرت.
شروع بهینه‌سازی سیستم‌های قدرت در ۸ ساعت با پایتون: پخش بار اقتصادی، DC-OPF، مدل‌سازی باتری و مقدمه Unit Commitment؛ مناسب دانشجویان و پژوهشگران برق.
یاد بگیرید مسائل واقعی را به مدل ریاضی تبدیل کنید: متغیر تصمیم، تابع هدف، قیود و ساخت مدل‌های LP، MILP و NLP با مثال‌های کاربردی.
آموزش پروژه‌محور بهینه‌سازی سیستم قدرت در پایتون با Pyomo: Unit Commitment، پخش بار بهینه DC و AC (OPF)، امنیت N-1، جایابی باتری و عدم قطعیت؛ ۲۲ ساعت.
استراتژی پیشنهاددهی نیروگاه مجازی بادی، خورشیدی، باتری و حرارتی در بازار روز بعد، مقاوم در برابر عدم قطعیت قیمت با رویکرد Bertsimas–Sim و Pyomo.
تخصیص نامزدها به موقعیتهای شغلی و زمان‌بندی آموزش برای رفع کمبود مهارت، در چارچوب بودجهٔ استخدام، بودجهٔ آموزش و مهلت آمادهبهکار شدن.
زمان‌بندی شیفت پزشکان و دستیاران با پوشش کامل هر شیفت، استراحت پس از شبکاری، سقف روزهای کاری، عدالت در شیفت شب و تداوم مراقبت.
تخصیص بودجهٔ محدود نگهداشت (افزایش حقوق، پاداش، آموزش و مسیر شغلی) میان کارکنان در معرض ترک سازمان، بهگونهای که بیشترین ارزش حفظ شود.
سیستم مسیریابی پویا (Dynamic VRP) که با رسیدن سفارش جدید یا تغییر داده، فقط مسیر باقیماندهٔ ناوگان را در زمان کوتاه بهروزرسانی میکند.
حداکثر بار مجاز شارژ خودروی برقی در هر شین از یک فیدر توزیع واقعی، با چند سناریوی نفوذ و الگوی شارژ و بدون نقض محدودیت ولتاژ و حرارتی.
دیسپچ بهینهٔ پنل خورشیدی، باتری خانگی و مشترک، و شارژ دوطرفهٔ خودروی برقی (V2G) در یک شهرک ۷۵ خانهای، با محدودیت ظرفیت فیدر و کاهش پیک.
اندازهیابی تجهیزات و بهرهبرداری ساعتی یک سیستم یکپارچهٔ بادی، خورشیدی، باتری و آبشیرینکن در افق پنجساله، با هدف کاهش هزینه و انتشار کربن.
برآورد و تصویرسازی حداکثر ظرفیت بارپذیری باسها در شبکه ۲۴ باس IEEE با استفاده از پخش بار بهینه DC و مدل‌سازی در Python و Pyomo.
مدل‌سازی و حل مسئله زمان‌بندی بازرسی قصابیها با OR-Tools در پایتون؛ یک مثال عملی از Task Scheduling و تخصیص بهینه بازرسها.
چرا جمعآوری زبالههای عفونی بیمارستانها یک مسئله مسیریابی خاص با قیود ایمنی و بازه زمانی است، و چگونه آن را با پایتون مدل و حل کنیم.
پخش بار اقتصادی وقتی آلایندگی نیروگاهها هم مهم است؛ مدل دوهدفه هزینه-آلایندگی و ترسیم مرز پارتو با تکنیک اپسیلون محدود در پایتون.
مدل دیسپچ اقتصادی دینامیک با محدودیت نرخ تغییر تولید (Ramp Rate) را با کد کامل GAMS (Gcode4.1) بررسی و با Pyomo و HiGHS در پایتون حل میکنیم.
مسیریابی تیمهای ارزیابی خسارت پس از زلزله یا سیل در پنجره طلایی محدود؛ مدل‌سازی بهصورت مسئله مسیریابی با جایزه و پیادهسازی با OR-Tools.
کمترین تعداد PMU برای رؤیتپذیری کامل شبکه را چطور پیدا کنیم؟ مدل‌سازی با برنامهریزی محدودیت (CP-SAT) و آزمایش روی ۶۶ شبکه از ۴ تا ۸۲٬۰۰۰ باس.
مدل‌سازی ریاضی مکان‌یابی و ظرفیتدهی چندمرحلهای اردوگاه آوارگان در بحرانهای طولانیمدت، با فرمولبندی MILP و پیادهسازی در پایتون.
چگونه مسئله جریان بیشینه (Max Flow) ظرفیت جادهها را در تخلیه اضطراری مدل میکند؛ از فرمولبندی ریاضی تا پیادهسازی با OR-Tools در پایتون.
چطور با بهینه‌سازی ریاضی و CP-SAT، بالگرد، هواپیمای آبپاش و تیم زمینی را میان جبهههای آتشسوزی جنگل تخصیص دهیم؛ مدل ریاضی، کد پایتون و یک مثال واقعی.
مقایسه دو روش بیان قید شرطی در بهینه‌سازی عدد صحیح: تکنیک کلاسیک Big-M در برابر دستور only_enforce_if در CP-SAT، و خطر پنهان انتخاب غلط عدد M.
مدل‌سازی ریاضی شبکه پولینگ بستهبندی برگشتپذیر (پالت و قفسه)؛ تصمیم میان شستوشوی برگشتیها و خرید تازه، با پیادهسازی پایتون.
