مسئله مسیریابی وابسته به زمان (TDVRP) با پایتون

🌐 Time Dependent VRP

تصور کن می‌خوای بهترین مسیر را برای رساندن چند سفارش پیدا کنی 🚚. در حالت ساده، فاصله‌ی بین دو نقطه ثابته. ولی در دنیای واقعی این‌طور نیست 👇

⏰ مسئله‌ی واقعی

🛣 راهِ آهن به تجریش که ساعت ۲ صبح ۳۰ دقیقه طول می‌کشه، ساعت ۸ صبح وسط ترافیک می‌شه 50000 دقیقه ⏳. یعنی هزینه‌ی سفر بین دو نقطه به این بستگی داره که کِی 🕒 حرکت کنی.

این یعنی:

• دیگه نمی‌تونی فقط کوتاه‌ترین مسیر را حساب کنی — باید زمان حرکت را هم در نظر بگیری
• ترتیب بازدید نقاط، روی زمان رسیدن به نقاط بعدی اثر می‌ذاره
• یک تصمیم اشتباه در شروع، می‌تونه کل برنامه را وسط شلوغی گیر بندازه
• تعداد حالت‌های ممکن به‌شدت زیاد می‌شه

🧩 چرا حل سخته؟ 🤯

این یک مسئله‌ی بهینه‌سازی ترکیباتیه که با اضافه‌شدن ترمِ زمان، چندین برابر پیچیده‌تر می‌شه 🧠. حل دستی یا با روش‌های ساده تقریباً غیرممکنه 🚫.

✅ خبر خوب 🎉

این همون نوع مسئله‌ایه که OR-Tools برایش ساخته شده.

آموزش را ببین یا کد آماده را بگیر (همراه با ۳۵ Case Study). جلسات مشاوره‌ی کانال هم برقرار هستند 🗣✨

پیش از پیاده‌سازی، مرور یادداشت مدل‌سازی ریاضی و اهمیت آن کمک می‌کند مسئله را درست فرموله کنید. برای اجرای کد بدون نصب چیزی، راهنمای Google Colab و برای انتخاب سالور مناسب، یادداشت سه روش عملی استفاده از سالورها در Pyomo را ببینید.